Insights für Mac

Einblicke ist eine originale parallele Software zur Erstellung prädiktiver Modelle aus Daten, automatisch, durch evolutionäre, selbstorganisierende Modellierungsansätze. Die Software konstruiert ein funktionierendes mathematisches Modell aus Beobachtungsdaten, die ein Problem, System oder einen Prozess beschreiben. Kompatibel mit Daten, die in einer Vielzahl beliebter Formate (z.B. Microsoft Excel) gespeichert sind, ermöglichen die KI-gestützten, selbstorganisierenden Modellierungsalgorithmen den Nutzern, neues und nützliches Wissen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung einfach zu extrahieren.

Einblicke führt Gleichungssysteme ein, eine Obermenge von vektorautoregressiven Modellen, um die Modellentwicklung aus Beobachtungsdaten linearer und nicht-linearer wechselseitiger Systeme und Prozesse für einfache mehrstufige ex ante Prognosen zu ermöglichen. Begleitende Beispiele wie die Prognose der US-amerikanischen, japanischen oder deutschen Volkswirtschaften bis 2021, verglichen mit den Prognosen des Internationalen Währungsfonds, demonstrieren die Kraft und Produktivität dieser herausragenden Modellierungstechnologie.

Ob angewendet auf Verkaufsprognosen, Energieprognosen, Ingenieurprobleme, Klimawandel, Fragen der Gesundheits- oder Lebenswissenschaften oder das Mining von Datensammlungen von Regierungsbehörden, eröffnet INSIGHTS eine Fülle neuer Möglichkeiten für Einzelpersonen, Kleinunternehmer und Wissenschaftler, die zuvor nur großen Entitäten zur Verfügung standen, die sich teure Datenanwendungen leisten konnten. Nutzer in nahezu jedem Bereich können die benutzerfreundliche Software verwenden, um rauschende Datensätze zu analysieren und leistungsstarke Modelle zu erstellen, die dazu verwendet werden können, neue Einblicke in komplexe Phänomene zu gewinnen, zukünftiges Verhalten vorherzusagen, "Was-wäre-wenn"-Fragen zu simulieren und Methoden zur Steuerung von Prozessen zu identifizieren.

Ausgewählte Funktionen:

• Originale, hochdimensionale, selbstorganisierende, induktive Wissensgewinnung aus Beobachtungsdaten basierend auf Deep Learning
• Gleichungssysteme zur Modellentwicklung linearer und nicht-linearer wechselseitiger Systeme und Prozesse für einfache mehrstufige ex ante Prognosen
• Entwickelt automatisch analytische Modelle und Modellensembles aus Daten zusammen mit expliziten mathematischen Gleichungen, die die Daten als eine Interpretation dessen beschreiben, wie das Modell funktioniert
• Integriert alle komplexen Aufgaben - wie die Auswahl relevanter Variablen aus bis zu 25.000 Eingaben, Wissensgewinnung, Modellentwicklung und Validierung - in einen Prozess, der es dem Nutzer verbirgt
• Kostenoptimierte, prävalenzsensitiven Klassifikations- und sequenziellen Ähnlichkeitsmustertechnologien
• Modellbereitstellung und Export nach Microsoft Excel, einsatzbereiter Python-, Objective-C-, AppleScript-Quellcode oder TEXT zur Verwendung in Matlab